Biyoistatistik Final Test 3 – ATA-AÖF Tıbbi Dokümantasyon ve Sekreterlik

Ders: Biyoistatistik
Ünite: Bu derste ünite kullanılmıyor
Test türü: Final Test
Test numarası: 3

Test Soruları

Testi çözmek için sayfa etkileşimli olarak hazırlandığında şıklarını seçebilirsin.

Soru 1 / 20

Hasta memnuniyeti 'çok kötü, kötü, orta, iyi, çok iyi' olarak kaydediliyorsa ölçme düzeyi hangisidir?

Soru 2 / 20

İki nicel değişkenin (örneğin boy ve ağırlık) birlikte nasıl değiştiğini görselleştirmek için hangi grafik daha uygundur?

Soru 3 / 20

Bir biyokimya ölçümünün ortalaması 60, standart sapması 12'dir. Değişim katsayısı yüzde kaçtır?

Soru 4 / 20

Birbirini dışlayan A ve B olaylarının olasılıkları 0,25 ve 0,45'tir. A veya B'nin gerçekleşme olasılığı kaçtır?

Soru 5 / 20

Birim zamanda ortalama 2 acil çağrı alan bir merkezde Poisson modeli uygun kabul edilsin. Birim zamanda hiç çağrı gelmeme olasılığı yaklaşık kaçtır?

Soru 6 / 20

Normal dağılan bir parametrede ortalama 120, standart sapma 10 ise 140 değerinin standart z puanı kaçtır?

Soru 7 / 20

Bir araştırmacı 500 hastaya numara verip rastgele sayı üreticisiyle her birine eşit seçilme şansı tanıyor. Hangi örnekleme tekniğidir?

Soru 8 / 20

Örneklem sayısı 4 katına çıkarılıp standart sapma ve diğer koşullar benzer tutulursa ortalamanın standart hatası yaklaşık nasıl değişir?

Soru 9 / 20

Gerçekte doğru olan sıfır hipotezinin bir test sonucunda reddedilmesi hangi hata türüdür?

Soru 10 / 20

İki kategorik değişkenin 2×2 tablosundaki bazı beklenen hücre frekansları çok küçükse klasik ki-kare testi yerine özellikle hangi yöntem düşünülebilir?

Soru 11 / 20

Aynı hastaların müdahale öncesi ve sonrası sıralı semptom puanları ölçülmüştür; eşleştirilmiş farklarda normal dağılım varsayımı uygun değildir. Hangi test seçilebilir?

Soru 12 / 20

İki değişken için Pearson korelasyonu r=0 hesaplanmıştır. Hangi yorum en doğrudur?

Soru 13 / 20

Yıl ortası nüfusu 60.000 olan bir yerde aynı yıl 900 canlı doğum gerçekleşmiştir. Kaba doğum hızı binde kaçtır?

Soru 14 / 20

Tanı testi pozitif çıkan 100 kişiden 80'i gerçekten hastadır. Bu gruba göre pozitif öngörü değeri kaçtır?

Soru 15 / 20

2, 4 ve 6 değerlerinden oluşan bir örneklemin örneklem varyansı kaçtır?

Soru 16 / 20

İki bağımsız randevudan her birine geç kalma olasılığı 0,25'tir. En az bir randevuya geç kalma olasılığı kaçtır?

Soru 17 / 20

Aynı örneklem ve aynı tahmin yöntemi kullanılırken güven düzeyi %95'ten %99'a yükseltilirse güven aralığının genişliği genellikle nasıl değişir?

Soru 18 / 20

Üç bağımsız hastane biriminin normal dağılıma uygun hasta memnuniyet puanı ortalamaları karşılaştırılacaktır ve gerekli varyans varsayımları sağlanmıştır. Uygun yöntem hangisidir?

Soru 19 / 20

Aynı 15 hastanın ağrı puanları üç farklı zamanda ölçülmüş, parametrik varsayımlar sağlanmamıştır. Uygun yöntem hangisidir?

Soru 20 / 20