Web Analitiği ve Zekâsı Final Test 1 – AUZEF Web Tasarımı ve Kodlama

Ders: Web Analitiği ve Zekâsı
Ünite: Bu derste ünite kullanılmıyor
Test türü: Final Test
Test numarası: 1

Test Soruları

Testi çözmek için sayfa etkileşimli olarak hazırlandığında şıklarını seçebilirsin.

Soru 1 / 20

Bir sitenin trafik toplamı iki ayda aynı kalmış fakat gelir yükselmiştir. Tek başına hangi sonuç güvenle söylenebilir?

Soru 2 / 20

Kullanıcıya ait birden fazla olay kaydı toplanırken 'timestamp' alanının bulunması hangi analize özellikle katkı sağlar?

Soru 3 / 20

R'da kmeans(veri, centers = 4) çağrısı hangi işlemi hedefler?

Soru 4 / 20

R'da ggplot(veri, aes(x = gun, y = oturum)) + geom_line() kodu hangi görselleştirmeyi üretir?

Soru 5 / 20

Bir web sitesinde organik trafik %15 azalırken ücretli trafik %40 artmıştır. Hangi analiz bu değişimi anlamak için daha uygundur?

Soru 6 / 20

Bir e-ticaret sitesinde 'sık ziyaret eden düşük harcamalı' ve 'seyrek ziyaret eden yüksek harcamalı' iki grup ortaya çıkmışsa bu sonuç nasıl kullanılabilir?

Soru 7 / 20

Küme içi kareler toplamının (WCSS) küme sayısına göre incelendiği yaygın seçim tekniği hangisidir?

Soru 8 / 20

100 işlemden 20'sinde hem A hem B ürünü varsa A ve B birlikte görülme destek (support) değeri kaçtır?

Soru 9 / 20

Bir veri kümesinde oturum süresinin 20.000 saniye gibi aşırı bir değer aldığı görülüyor. İlk hangi yaklaşım uygundur?

Soru 10 / 20

Web trafik analisti 404 hata veren URL'lerin en sık hangileri olduğunu belirlemek için hangi log alanlarını birlikte gruplamalıdır?

Soru 11 / 20

R'da df adlı veri çerçevesindeki 'sure' sütununu seçmek için hangi kullanım doğrudur?

Soru 12 / 20

Bir müşteri davranışı modelinin performansını aynı eğitim kayıtlarıyla ölçmek neden hatalı iyimserlik yaratabilir?

Soru 13 / 20

İki grafikte aynı metriğin dönemler arasında karşılaştırılabilmesi için hangi tasarım ilkesi önemlidir?

Soru 14 / 20

R'da y <- c(3, 6, 9); y[y > 4] ifadesi çalıştırıldığında hangi değerler seçilir?

Soru 15 / 20

Düşük kayıt dönüşümü yaşayan bir sitede 'hangi kullanıcı grubunda sorun var' sorusunu yanıtlamak için hangi yaklaşım daha uygundur?

Soru 16 / 20

Bir ikili sınıflandırma modelinin karmaşıklık matrisinde TP=30, TN=50, FP=10, FN=10 ise accuracy kaçtır?

Soru 17 / 20

Bir analist trafik kaynaklarını yan yana gruplamak için R'da ggplot2 içerisinde aes(fill = kaynak) yazıyorsa fill değişkeni hangi işleve hizmet eder?

Soru 18 / 20

Dengesiz bir veri kümesinde satın almayanlar %99 iken tüm kullanıcılara 'satın almaz' diyen modelin %99 doğruluk üretmesi nasıl yorumlanır?

Soru 19 / 20

Birliktelik kurallarında lift değerinin 1'e yakın olması en doğru nasıl yorumlanır?

Soru 20 / 20