Final Test

Final Test 3

AUZEF Yönetim Bilişim Sistemleri 4. sınıf bahar dönemi Veri Madenciliği dersi için hazırlanan Final Test 3: soruları online çöz, açıklamalı çözümleri ve sonucunu hemen gör.

Ders
Veri Madenciliği
Ünite
Bu derste ünite kullanılmıyor
Test türü
Final Test
Test numarası
3

Test Soruları

Testi çözmek için sayfa etkileşimli olarak hazırlandığında şıklarını seçebilirsin.

Soru 1 / 20

Sepet analizinde peynir → ekmek kuralıyla ekmek → peynir kuralının güven oranları neden farklı olabilir?

Soru 2 / 20

200 işlemin 50’sinde kalem ve defter birlikte geçiyorsa bu çiftin destek oranı hangisidir?

Soru 3 / 20

Sepetlerin 60’ında meyve, bunların 15’inde yoğurt da varsa meyve → yoğurt güven oranı nedir?

Soru 4 / 20

Aşağıdaki lift değerlerinden hangisi birlikte satın almanın bağımsızlığa göre en güçlü pozitif birlikteliğini gösterir?

Soru 5 / 20

Birliktelik kurallarına göre iki ürünü beraber alanlar çoksa bu bulgudan hangi yorum kesin olarak çıkarılamaz?

Soru 6 / 20

Gerçek satış 120 birim, model tahmini 105 birimse gerçek eksi tahmin biçimindeki artık değeri nedir?

Soru 7 / 20

Mutlak hata ortalaması MAE hangi hata hesaplamasına dayanır?

Soru 8 / 20

Ortalama kare hata MSE ölçütünün büyük tahmin sapmalarına daha duyarlı olmasının nedeni nedir?

Soru 9 / 20

Regresyonda R-kare (R²) ölçütü en temel biçimiyle neyi karşılaştırır?

Soru 10 / 20

İkili lojistik regresyonun doğrusal skoru olasılık benzeri çıktıya dönüştürmek için kullandığı fonksiyon hangisidir?

Soru 11 / 20

Müşteri memnuniyeti düşük, orta, yüksek gibi doğal sıralı bir hedefse hangi regresyon modeli daha uygundur?

Soru 12 / 20

Hedef değişkenin servis, satış ve teknik destek gibi üç sırasız sınıftan oluşması hangi yaklaşımı düşündürür?

Soru 13 / 20

Kanser taramasında bir hastanın gerçekten hasta olmasına rağmen testin sağlıklı demesinin maliyeti yüksekse hangi ölçüte öncelik verilebilir?

Soru 14 / 20

Binlerce müşteri yorumundan ürünle ilgili tekrar eden şikâyet konularını otomatik çıkarmak hangi uygulama alanıdır?

Soru 15 / 20

Bir cümleyi kelime ve noktalama gibi daha küçük işlenebilir birimlere ayırmak hangi işlemdir?

Soru 16 / 20

Türkçe metinlerde ve, ile, bir gibi çok sık geçen bağlaçların bazı analizlerden çıkarılması hangi işleme örnektir?

Soru 17 / 20

Bir belgede sık, fakat bütün belgelerde çok yaygın olmayan kelimelere daha fazla ağırlık veren gösterim hangisidir?

Soru 18 / 20

Sosyal medya yorumunu olumlu, olumsuz veya nötr olarak değerlendiren model hangi görevi gerçekleştirir?

Soru 19 / 20

Sözcüklerin benzer bağlamlarda ortaya çıkmalarından hareketle gizli anlamsal yapı bulmaya çalışan yöntem hangisidir?

Soru 20 / 20

Müşteri verileriyle model geliştirirken kimlik numarası gibi gereksiz alanları çıkarmak hangi ilkeyi destekler?