Veri Madenciliği Vize Test 3 – AUZEF Yönetim Bilişim Sistemleri

Ders: Veri Madenciliği
Ünite: Bu derste ünite kullanılmıyor
Test türü: Vize Test
Test numarası: 3

Test Soruları

Testi çözmek için sayfa etkileşimli olarak hazırlandığında şıklarını seçebilirsin.

Soru 1 / 20

Hedef sınıf oranlarının eğitim ve test alt kümelerinde benzer kalması için hangi ayırma yöntemi kullanılabilir?

Soru 2 / 20

Geçmiş satışlardan yarının talebini tahmin ederken gelecek tarihlerden eğitim verisine kayıt almak hangi hataya yol açar?

Soru 3 / 20

İncelenen veri kümesinde yüzde 80 eğitim, yüzde 20 test ayrımı yapılmasının başlıca amacı nedir?

Soru 4 / 20

İki değişken arasında güçlü korelasyon bulunması hangi sonucu tek başına kanıtlamaz?

Soru 5 / 20

Bir veri dağılımının sağ kuyruğu çok uzunsa genellikle hangi özellik söz konusudur?

Soru 6 / 20

Müşterilerin daha önce bilinen ayrılma etiketleriyle model eğitmek hangi öğrenme yaklaşımıdır?

Soru 7 / 20

Bir modelde müşterinin yaşı, gelir düzeyi ve işlem sayısı hangi kavramla adlandırılır?

Soru 8 / 20

Ürün iade edilecek mi sorusunun evet-hayır sonucu modelde hangi rolü üstlenir?

Soru 9 / 20

Bir konutun alanı ve oda sayısından TL cinsinden fiyatını tahmin eden doğrusal model hangi kategoridedir?

Soru 10 / 20

Doğrusal regresyonda tahmin edilen fiyat ile gerçek fiyat arasındaki farka ne ad verilir?

Soru 11 / 20

Bir doğrusal regresyon çizgisi belirlenirken hata kareleri toplamının küçültülmesi hangi yöntemle ilişkilidir?

Soru 12 / 20

Bir öğrencinin sınavı geçme olasılığına 0 ile 1 arasında değer üreten ikili sınıflandırma yaklaşımı hangisidir?

Soru 13 / 20

Model eğitimde çok başarılı, fakat yeni müşterilerde başarısızsa hangi sorun akla gelir?

Soru 14 / 20

Bir model hem eğitim hem de test verisinde çok düşük başarı veriyorsa hangi sorun daha olasıdır?

Soru 15 / 20

Tahminleri doğru veya yanlış sınıfa ayrılan bir sınıflandırıcı için genel doğruluk oranı hangi bilgiyi verir?

Soru 16 / 20

Gerçekte dolandırıcılık olmayan bir işlemin sistem tarafından dolandırıcılık olarak işaretlenmesi hangi hatadır?

Soru 17 / 20

Gerçekte dolandırıcılık olan bir işlemin güvenli sayılarak atlanması hangi hata türüdür?

Soru 18 / 20

Bir müşteri kaybı modelinde pozitif tahminlerin kaçının gerçekten müşteri kaybı olduğunu hangi ölçü açıklar?

Soru 19 / 20

Bir sınıflandırma modelinin gerçekte pozitif olan olayların ne kadarını yakaladığını hangi ölçüt gösterir?

Soru 20 / 20