Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Final Test 2 – AUZEF Yönetim Bilişim Sistemleri

Ders: Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Ünite: Bu derste ünite kullanılmıyor
Test türü: Final Test
Test numarası: 2

Test Soruları

Testi çözmek için sayfa etkileşimli olarak hazırlandığında şıklarını seçebilirsin.

Soru 1 / 20

Bir düğümdeki sınıf karışıklığını azaltmayı hedefleyen Gini ölçütü neyi değerlendirir?

Soru 2 / 20

İki sınıflı bir düğümde kayıtların tamamı aynı sınıfa aitse Gini safsızlığı kaçtır?

Soru 3 / 20

Karar ağacındaki bölünmenin bir düğümün belirsizliğini ne kadar azalttığını ölçmek için hangi kavram kullanılır?

Soru 4 / 20

Karar ağacının bütün eğitim örneklerini ezberleyecek kadar fazla dal oluşturması hangi riski artırır?

Soru 5 / 20

Karar ağacının gereksiz dallarını kaldırıp daha yalın modele dönüşmesini sağlayan yöntem hangisidir?

Soru 6 / 20

CART karar ağacı algoritması için kullanılan ayırma stratejisi genellikle nasıldır?

Soru 7 / 20

ID3 gibi ağaç yöntemlerinde sınıf saflığıyla ilgili bölme seçiminde hangi kriter sık kullanılır?

Soru 8 / 20

Bir karar ağacında yaprakta bulunan 30 müşterinin 24’ü sadık, 6’sı değilse çoğunluk sınıfı hangisidir?

Soru 9 / 20

Bir karar ağacı sınıflandırıcısının Python scikit-learn içindeki sınıf adı hangisidir?

Soru 10 / 20

Yaş koşulunun 30’dan küçük veya büyük olarak ayrıldığı bir karar ağacının hangi avantajı öne çıkar?

Soru 11 / 20

Yapay sinir ağında giriş özniteliklerini alan ilk katman nasıl adlandırılır?

Soru 12 / 20

Bir yapay nöronda girdi özelliklerinin ağırlıklarla çarpılıp toplanmasının temel işlevi nedir?

Soru 13 / 20

Sinir ağında doğrusallık dışı ilişkilerin öğrenilmesini hangi bileşen sağlar?

Soru 14 / 20

ReLU aktivasyonu pozitif girdilerde nasıl davranır?

Soru 15 / 20

Bir sinir ağının ikili sınıflandırma çıktısını 0 ile 1 arasında yorumlamak için hangi aktivasyon sık kullanılır?

Soru 16 / 20

Bir sinir ağında tahmin ile gerçek hedef arasındaki farkın sayısallaştırıldığı bileşen hangisidir?

Soru 17 / 20

Sinir ağında ağırlıkların kayba göre hangi yönde değiştirileceğini hesaplamakta kullanılan algoritma hangisidir?

Soru 18 / 20

Sinir ağında öğrenme oranının aşırı yüksek seçilmesi hangi sorunla sonuçlanabilir?

Soru 19 / 20

Sinir ağında bir epoch neyi ifade eder?

Soru 20 / 20