Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Final Test 3 – AUZEF Yönetim Bilişim Sistemleri

Ders: Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Ünite: Bu derste ünite kullanılmıyor
Test türü: Final Test
Test numarası: 3

Test Soruları

Testi çözmek için sayfa etkileşimli olarak hazırlandığında şıklarını seçebilirsin.

Soru 1 / 20

Bir sinir ağında eğitim hatası azalırken doğrulama hatası yükselmeye başlarsa hangi yöntem yararlı olabilir?

Soru 2 / 20

Gizli katmanlardaki bazı nöronların eğitim sırasında rastgele kapatılmasıyla aşırı uyumu azaltan teknik hangisidir?

Soru 3 / 20

Destek vektör makinelerinin sınıflar arasında bulmaya çalıştığı temel karar sınırı hangisidir?

Soru 4 / 20

SVM yönteminde karar sınırına en yakın kritik eğitim noktalarına ne ad verilir?

Soru 5 / 20

Verilerin doğrusal ayrılmadığı bir SVM uygulamasında RBF çekirdeği kullanmanın amacı nedir?

Soru 6 / 20

SVM içindeki C parametresi genel olarak hangi ödünleşimi etkiler?

Soru 7 / 20

SVM kullanmadan önce sayısal özelliklerin uygun ölçeğe alınması niçin yararlıdır?

Soru 8 / 20

Python scikit-learn içinde destek vektör sınıflandırması için sık kullanılan sınıf hangisidir?

Soru 9 / 20

Bir sınıflandırma testinde 100 kaydın 84’ü doğru tahmin edilmişse accuracy değeri kaçtır?

Soru 10 / 20

Gerçekte hasta olan bir kişiye modelin sağlıklı demesi hangi karışıklık matrisi hücresine girer?

Soru 11 / 20

Gerçekte normal olan bir finans işlemini modelin riskli işaretlemesi hangi hata türüdür?

Soru 12 / 20

Bir sınıflandırıcı 30 pozitif tahmin yapmış ve bunların 24’ü gerçekten pozitif çıkmışsa precision kaçtır?

Soru 13 / 20

Gerçekte pozitif 40 kaydın 30’unu doğru bulan modelin recall değeri kaçtır?

Soru 14 / 20

Kesinlik ve duyarlılığın birlikte değerlendirilmesini sağlayan harmonik ortalama ölçütü hangisidir?

Soru 15 / 20

Pozitif sınıf çok nadirse sınıflandırıcı için sadece genel doğruluk kullanmak neden yanıltıcı olabilir?

Soru 16 / 20

10 katlı çapraz doğrulamada veriler kaç farklı doğrulama bölümünde sırayla değerlendirilir?

Soru 17 / 20

Tabakalı çapraz doğrulamanın temel avantajı hangisidir?

Soru 18 / 20

Bir regresyon modelinde hata büyüklüğünü mutlak değer üzerinden ortalayan ölçüt hangisidir?

Soru 19 / 20

Bir ikili sınıflandırma modelinin karar eşiği değiştiğinde duyarlılık ile yanlış pozitif oranını karşılaştıran eğri hangisidir?

Soru 20 / 20