Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Vize Test 2 – AUZEF Yönetim Bilişim Sistemleri

Ders: Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Ünite: Bu derste ünite kullanılmıyor
Test türü: Vize Test
Test numarası: 2

Test Soruları

Testi çözmek için sayfa etkileşimli olarak hazırlandığında şıklarını seçebilirsin.

Soru 1 / 20

Python Matplotlib üzerinde iki sayısal özelliğin ilişkisini nokta noktaya gösteren işlev hangisidir?

Soru 2 / 20

Bir sınıftaki öğrencilerin sınav notlarının aralıklar boyunca dağılımını görmek için hangi grafik uygundur?

Soru 3 / 20

Matplotlib kütüphanesinde dikey sütunlar yerine yatay çubuk grafik oluşturmak için hangi işlev kullanılır?

Soru 4 / 20

Sayısal veri içindeki medyanı, çeyrekleri ve olası aykırı noktaları birlikte göstermek için hangi grafik uygundur?

Soru 5 / 20

Seaborn ile veri adlı tabloda yas sütununun dağılımını incelemek için hangi çağrı uygundur?

Soru 6 / 20

Bir saçılım grafiğinde x eksenini Yaş olarak adlandırmak için hangi Matplotlib komutu kullanılır?

Soru 7 / 20

Bir veri grubunda 5, 7, 7, 8, 25 değerleri yer alıyor. Medyan kaçtır?

Soru 8 / 20

Sağa çarpık bir gelir histogramının belirgin özelliği hangisidir?

Soru 9 / 20

Bir grafik üzerinde 2 sayısal özelliğin pozitif beraber artış eğilimi görülürse hangi sonuç tek başına çıkarılamaz?

Soru 10 / 20

Farklı kategorilerdeki müşteri sayılarının karşılaştırılması için hangi grafik türü genellikle uygundur?

Soru 11 / 20

Yaş alanı boş kalan kayıtlarda çarpık dağılıma daha dayanıklı bir doldurma istendiğinde hangi değer tercih edilebilir?

Soru 12 / 20

Bir müşterinin ev sahipliği bilgisi var/yok olarak tutuluyor ve bazı satırlarda eksikse hangi basit yöntem uygulanabilir?

Soru 13 / 20

Müşteri geliri değerleri 20, 40 ve 60 iken min-maks ölçekleme sonrası 40 kaç olur?

Soru 14 / 20

Z-puanı standartlaştırmada kullanılan temel işlem hangisidir?

Soru 15 / 20

Kahve türü espresso, latte ve filtre olarak kaydedilmişse kategorileri yapay sıralamaya sokmadan sayısallaştırmak için ne kullanılabilir?

Soru 16 / 20

Bir kayıtta yaş 28 iken değerinin 20–29 yaş grubu biçimine dönüştürülmesi hangi hazırlık işlemidir?

Soru 17 / 20

İki farklı kaynaktan aynı müşteri için yinelenen kayıtlar gelmişse hangi veri temizleme adımı önemlidir?

Soru 18 / 20

Eğitim ve test verisinin ortalamasını birlikte kullanıp ölçek belirlemek hangi önemli hataya neden olabilir?

Soru 19 / 20

Bir sütunda 35 yaşındaki kişi için yaşın 3500 yazıldığı görülürse nasıl hareket edilmelidir?

Soru 20 / 20