R Programlama ile Veri Analizi Final Test 2 – AUZEF Yönetim Bilişim Sistemleri

Ders: R Programlama ile Veri Analizi
Ünite: Bu derste ünite kullanılmıyor
Test türü: Final Test
Test numarası: 2

Test Soruları

Testi çözmek için sayfa etkileşimli olarak hazırlandığında şıklarını seçebilirsin.

Soru 1 / 20

ggplot2 grafiklerini her bölge için küçük ayrı panellere ayırmak hangi özellik ile mümkündür?

Soru 2 / 20

Bir ggplot2 grafiğinde ızgara ve arka plan görünümünü sadeleştiren hazır tema hangisidir?

Soru 3 / 20

ggplot2 grafik başlığı ile eksen adlarını bir arada değiştirmek için hangi fonksiyon kullanılabilir?

Soru 4 / 20

c(10,20,30,40) sayılarının R ile hesaplanan aritmetik ortalaması kaçtır?

Soru 5 / 20

Değerler 2, 3, 4, 5, 100 olduğunda aşırı yüksek gözlemden ortalamaya göre daha az etkilenen merkez ölçüsü hangisidir?

Soru 6 / 20

İki veri grubunun ortalamaları aynı olsa da birinin değerleri çok daha dağınıksa hangi ölçü bu farkı yansıtır?

Soru 7 / 20

quantile(x, probs=0.25) işlemi hangi kavrama karşılık gelir?

Soru 8 / 20

İki sayısal değişkenin Pearson korelasyonu tam +1 ise ne söylenebilir?

Soru 9 / 20

R içinde summary(c(2,4,6,8)) fonksiyonu sayısal vektör için neler gösterir?

Soru 10 / 20

R var(c(2,4)) fonksiyonu örneklem varyansını hangi değerle hesaplar?

Soru 11 / 20

IQR(c(1,2,3,4,5)) kodunun verdiği çeyrekler arası açıklık kaçtır? (R varsayılan çeyrek hesabı)

Soru 12 / 20

mean(c(5, NA, 7), na.rm=TRUE) ifadesinin sonucu nedir?

Soru 13 / 20

Bir veri setinde satış tutarını reklam harcamasıyla doğrusal olarak açıklamak isteyen kişi hangi R modelini kurar?

Soru 14 / 20

Y = 20 + 3X biçimindeki basit doğrusal regresyon denkleminde 3 katsayısı neyi anlatır?

Soru 15 / 20

Y = 12 + 2X tahmin denklemine göre X=0 için öngörülen Y değeri kaçtır?

Soru 16 / 20

Bir regresyon modelinde artık (residual) terimi nasıl hesaplanır?

Soru 17 / 20

Sabit terimli bir doğrusal regresyon modelinde R-kare değeri 0,81 ise en uygun yorum nedir?

Soru 18 / 20

model <- lm(y ~ x, data=veri) sonrası x=10 için yeni bir y tahmini üretmek hangi yaklaşımla yapılır?

Soru 19 / 20

Basit doğrusal regresyonun sabit varyans (homoskedastisite) varsayımı ne anlama gelir?

Soru 20 / 20